Jakarta, 23 September 2024 – Program Studi Sistem Informasi Universitas Bakrie mengadakan acara Guest Lecture pada hari Jumat, 13 September 2024, di ruang 1 & 2 Universitas Bakrie. Acara ini mengusung tema “Combining Machine Learning, Big Data, IoT, DBMS, and Economics to Optimize, Automate, and Accelerate Business Decisions.” Narasumber yang dihadirkan adalah Dr. Jerry Heikal, mantan Direktur Data Science di VISA dan The Nielsen Company.
Dalam sesi ini, Dr. Jerry membagikan wawasan berharga mengenai perjalanan karirnya, menyoroti dua poin utama: pentingnya rasa ingin tahu dan passion dalam pembelajaran berkelanjutan, serta pengalaman kerjanya di berbagai perusahaan global yang telah memperluas perspektifnya di lintas negara. Ia juga menekankan pentingnya mindfulness dan keseimbangan hidup, serta mendorong kolaborasi di dalam tim.
Dr. Jerry menjelaskan tentang pertumbuhan data dan teknologi yang pesat, di mana perusahaan kini dapat mengambil keputusan berbasis data dengan lebih cepat dan akurat. Ia menyatakan bahwa teknologi Industri 4.0, seperti Internet of Things (IoT), cybersecurity, blockchain, dan quantum computing, berperan penting dalam mendorong pertumbuhan ini.
Selanjutnya, transformasi analitik data yang kini berkembang dari analitik deskriptif menjadi analitik preskriptif. Ia menekankan bahwa kolaborasi multidisipliner antara statistik, machine learning, dan keahlian bisnis sangat diperlukan untuk mendapatkan wawasan yang berguna dari data.
Dalam pemaparan mengenai proses data science dalam bisnis, Dr. Jerry menjelaskan enam langkah penting: Pemahaman bisnis (Ekonomi), Pemahaman data (Big Data), Persiapan data (DBMS, ML), Pemodelan (ML), Evaluasi (ML), Penyajian data (DBMS, Visualisasi). Ia juga menyoroti peran ekonomi dalam data science bisnis, di mana model ekonomi diterapkan untuk memahami perilaku pasar dan mendorong keputusan bisnis yang lebih baik.
Sebagai penutup, Dr. Jerry Heikal menekankan bahwa penggabungan teknologi seperti Machine Learning, Big Data, IoT, DBMS, dan Ekonomi sangat krusial untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan bisnis. Saat ini, tantangan utama adalah bagaimana memanfaatkan data dengan efektif agar bisa mendapatkan wawasan yang cepat dapat diimplementasikan, sekaligus menjaga keseimbangan antara kehidupan pribadi dan pekerjaan agar dapat terus berkembang di tengah kemajuan teknologi yang pesat.
